网络运营的分类

当年qq刚刚起步,马化腾假装女孩去跟网友聊天;滴滴创业初期,迫于很少有用户使用产品,程维让员工自己在北京来回打车;王思聪在ig夺冠之后,亲自进行微博抽奖。
其实以上这些都属于运营的范畴,那么到底运营有哪些工种呢?
以下是我对主要运营工作的分类,其实各种运营之间多多少少都是有一定联系的,只是工作的侧重点和属性不太一样,但是运营的本质逻辑还是相通的。
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(1)按结构属性四类:
产品运营:产品运营所做的工作主要是通过一系列人为干预来提升产品各维度的数据。运营指标包括下载量、注册量、转化率、日活、月活等等。
美国哈佛大学教授雷蒙德·弗农(raymond vernon)1966年首次提出产品生命周期理论,他将产品的发展分为引入、成长、成熟、衰退四个阶段。产品运营要时刻把控产品所处的阶段,在不同的阶段采取相应的策略来提升产品各维度数据。
活动运营:顾名思义,活动运营就是针对某一活动进行策划、执行、评估、改进的全过程项目管理。
比如曾经刷爆互联网的支付宝锦鲤活动,大部分人只看到了结果的呈现,其实在这之前支付宝团队做了最精细化的运营。这其中的整体策划、资源确认、预埋爆点、造势营销、品牌背书等每一个环节都为这场成功的活动做了支撑。
这场活动主要分为4个阶段:
第一、启动阶段:首先在支付宝微博发布通知,然后各大知名品牌迅速评论参与。
第二、爆发阶段:“三百万分之一的概率“成为热门话题,迅速引爆网络,并通过微信公众号引流到微博,将本次活动推向高潮。
第三、公布结果:制作奖品条幅,并拍摄视频造势。
第四、二次传播:支付宝锦鲤信小呆本人,发布一条超带网感的微博“我下半生是不是不用工作了”,这条微博转发72万,进一步提高了活动的话题性。
内容运营:内容运营不是一个单点的内容生产,而是通过人为干预使内容从生产、加工、互动、消费直至输出形成一个良性的循环。在这过程中要不断地关注内容的阅读量、转发量、互动量以及转化量等数据。
抖音背靠今日头条,拥有大把的免费流量,通过发软文通稿的形式为抖音网罗大批用户,如何让内容可以转化更多的有效用户也是内容运营要干的事儿。
用户运营:用户运营也是一个系统的工程,通过人工干预使产品和用户产生联系,从拉新、留存、促活一直到商业变现形成一个良性的闭环。
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(2)按运营对象四类:
电商运营:目前电商运营主要指的是对网上店铺的运营和管理,这些店铺包括但不限于淘宝、天猫、京东、拼多多等等电商平台。负责店铺的搭建、导流、品类搭配、上下架甚至发货等工作,要对流量、客单价、转发率以及销售额等指标负责。不同体量的公司可能分工和定位不太一样,可能一人专职,也可能一人多职。
新媒体运营:新媒体运营是利用微信公众号、新浪微博、今日头条、贴吧、知乎等新兴媒体平台工具进行产品包装、宣传、推广、营销和盈利的一系列互联网运营手段。运营人员要对自媒体平台的粉丝数、阅读量、转化率等指标负责。
社群运营:社群运营简单来说就是把一帮人聚集到一起,但是这一帮人不是随便聚集来的,他们是有相同的社交属性或者相同的价值需求才聚集到一起的。一个社群要想持续的生存下去就要持续的输出社群的价值,因此要去设定社群的机制和规则、构建完善的社群文化体系、不断地去吸引更多有共性的人。
游戏运营:游戏运营就是将一款产品引入市场,使用户从了解、试玩直到成为忠实玩家的全过程。在此过程中通过一系列干预手段刺激玩家消费以此达到盈利的目的。比如:我在玩一个闯关的策略游戏,闯到最关键的时候死掉了,在这个时候会弹出一系列复活道具,购买后就可以继续闯关,否则只能从第一关重新开始。在什么时间、弹出什么道具、是否靠小姐姐去引导购买,这都是游戏运营要考虑的事情。
(3)新兴类运营:
增长运营:其实在美国是没有明确的运营岗位的,而与中国的运营对应的就是“增长”岗位。随着流量红利的消失,获客成本的升高,国内逐渐演变出增长运营的岗位,增长运营也是一种负责用户增长的职位,偏向策略更强,对运营人的能力要求更高。需要通过数据分析,对内构建得到用户的分层体系,并制定相应的精细化运营方案;对外探索关键有效的渠道,以及用户新增方法并持续优化。
来日方长,具体每一个工种如何去干,以后慢慢交流,毕竟我功力尚浅,高深的运营瞎扯太多容易走火入魔。
当然除了以上所提到的主流运营岗位,其实市面上还存在一些细分的运营,比如seo优化、app推广、应用商店运营、品类运营、游戏运营等等,2018年由于抖音的火爆也出现了很多短视频运营的岗位,这里不再一一赘述。
4. 运营的本质
上面我介绍了运营的定义以及工种,看完之后会感觉大而空依旧不像“人话”,无论什么工种都是要去实操的,我将运营工作的本质归结为三个步骤:发现问题、拆解问题、解决问题。
发现问题:我们要去发现产品或者业务存在的本质问题,当这些本质问题解决之后就可以推动我们产品进一步的发展,这就是我们要去发现的问题。
拆解问题:当我们发现问题之后,有的时候问题很大,我们可以将问题拆解成不同的维度、不同的步骤、不同的目标去支撑大问题的解决。
解决问题:当我们清晰而有逻辑地将问题拆解之后,会发现一切都很清晰,只要按步骤灵活的去执行,结果就不会很差。
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